Cauari tinha só 80 minutos jogados no Campeonato Paulista quando a Portuguesa decidiu contratá-lo. O atacante de 22 anos, então no Velo Clube, vinha de uma trajetória com passagens em diversos clubes, mas sem conseguir se firmar. Mesmo assim, chamou a atenção da Lusa por meio de um processo que não depende apenas de olheiros ou vídeos com lances editados.

O jogador foi observado pelo scout do clube através do uso de Inteligência Artificial combinada a um processo semi automatizado. Em uma simples sala no CT fica o Data Lusa, novo departamento responsável pela análise de dados, desempenho e mercado.

O setor é liderado por Eduardo Cecconi, que foi convidado pelo CEO do clube, Alex Bourgeois, para tocar o projeto desde setembro de 2024.

– A gente trabalhou junto numa startup de análise de dados para futebol, com clientes como o Lens, da França, Millonarios, da Colômbia, até o Bahia foi nosso cliente na época – contou.

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Na prática, o que o scout do clube faz é transformar números em rankings, para conseguir comparar jogadores e encontrar os mais eficientes. Segundo Cecconi, o sistema funciona como se fosse uma empresa avaliando filiais.

– Se eu fosse dono de uma rede de supermercados, poderia usar essa técnica para saber qual loja está indo melhor, com base em indicadores como manutenção de estoque e satisfação do consumidor. No futebol, os ativos são os jogadores, e as variáveis são os desempenhos deles.

São utilizadas até 55 variáveis que vêm da plataforma Wyscout — entre elas, finalizações, desarmes, cabeceios, passes progressivos, interceptações e disputas, no chão ou pelo alto.

Na Portuguesa, esse processo precisa de uma intervenção humana. A cada 15 dias, Cecconi baixa os dados brutos desses jogadores e limpa as informações, padroniza os nomes das variáveis, organiza tudo em uma planilha e roda os cálculos em uma linguagem de programação gratuita. É um processo trabalhoso, mas que poupa recursos.

– A linguagem que eu uso está disponível para mim. Eu não pago nada para utilizar esse software. Então isso já é um ganho, de poupar recursos. E isso nos permite trabalhar com maior flexibilidade, customizando o conteúdo que a gente produz – explicou Cecconi.

Antes dos números rodarem no sistema é necessário um trabalho de preparação.

– Os dados são "sujos". O nome das variáveis não pode ter acentuação, não pode ter espaços. Então a gente faz essa limpeza bruta – disse.

Depois, o algoritmo precisa ser orientado de acordo com a posição do jogador. A técnica cria fatores, ou seja, cria resumos das variáveis. No caso do Cauari, o que eram 34 variáveis viraram quatro fatores: criatividade, ataque, eficiência e Defesa, nomeados pelo próprio analista de dados.

Além disso, Cecconi seleciona as variáveis que realmente importam para cada posição. Com o atacante, foram priorizados atributos como dribles, cruzamentos, velocidade, finalizações e assistências.

– Algumas variáveis podem ser utilizadas para diferentes funções. Mas, por exemplo, vou querer que o Cauari tenha gols e assistências. Já do Alysson Dutra, que é zagueiro, não me importa tanto isso, me importa mais as vitórias em duelos aéreos, duelos terrestres, interceptações, desarmes.

Com base nessas escolhas, o sistema cria um ranking com todos os jogadores disponíveis nos mercados observados — Europa A, Europa B, Ásia/Oriente Médio, Américas e estaduais. No último monitoramento feito, a base de dados da Portuguesa chegou a 46 mil jogadores.

Antes de ser contratado, em abril deste ano, Cauari passou a aparecer com destaque repetidas vezes entre os melhores extremos dos estaduais. Cecconi notou o padrão e depois de observação em vídeo, análise técnica e reuniões com a comissão, a contratação foi anunciada.

Enquanto grande parte da torcida questionava a contratação de um jogador com menos de um jogo no Paulistão, o algoritmo tinha convicção.

– A gente tinha uma meta que era contratar um extremo veloz, com capacidade de drible e de chegada na área. A partir dessas características, ele apareceu no ranking. E e aí o vídeo nos trouxe a certeza de que ele era o melhor caminho.

A negociação foi concluída duas semanas depois de Cauari voltar ao Galo Maringá, clube que o emprestou ao Velo Clube. Desde que assinou com a Lusa, o atacante tem 12 jogos, dez como titular, dois gols, três assistências e se tornou um dos principais jogadores na busca pelo acesso à Série C.

– A gente tem sim uma sensação de paternidade sobre o que está se desenrolando. Então toda vez que ele toca na bola dá aquele friozinho na barriga.

Cecconi estima que todo o processo de ranqueamento, análise e observação leve até três dias.

– Em um dia eu já tenho os ranqueamentos todos. Depois tem toda a observação de vídeo, elaboração dos relatórios e reuniões com a diretoria e com a comissão técnica.

No começo do desenvolvimento do setor houve casos em que o algoritmo funcionou como validação para efetivar contratações. Os nomes de Renan Peixoto e Jajá chegaram por indicação interna. A técnica foi acionada para confirmar a percepção da comissão.

Renan Peixoto foi negociado por RS 6 milhões para o Athletico, o que se tornou a maior venda de um jogador não revelado na Lusa em toda a história do clube.

A falta de dados de campeonatos menores exige adaptações. Cecconi explica que, diferentemente das divisões de elite, a Série D não é completamente coberta por grandes plataformas.

– A Série D é uma competição que está num ponto cego. Existem vários provedores de dados e de vídeos que os grandes clubes assinam para ter informações. Acontece que a Série D não é observada por esses provedores. O que eu faço? Eu baixo os dados disponíveis dos jogadores e eu mesmo elaboro esses rankings para compensar essa carência.

Dessa forma, a Portuguesa consegue fazer uma gestão mais eficiente dos gastos e evitar desperdícios.

– Claro que não dá para acertar todas, não é uma garantia que usando o algoritmo todos os jogadores que vão vir darão certo, porque tem variáveis que não estão no cálculo, muitas vezes questões pessoais, comportamentais que não entram na equação. Já que temos recursos mais escassos, a gente deu o tiro certeiro – explicou o analista.

Segundo o clube, o Data Lusa também atua em outro tipo de análise usando a distância euclidiana (distância entre dois pontos). Foi assim que a Lusa encontrou Lohan, atacante que estava no mercado após passagem pela Portuguesa-RJ.

O CEO do clube pediu a Cecconi um substituto com características semelhantes a Renan Peixoto, que estava de saída. Ele colocou os dados de Renan no sistema, e Lohan apareceu entre os dez jogadores mais parecidos — em uma base com mais de 35 mil nomes.

Com a transformação do clube em SAF, a preocupação com captação de talentos e tecnologia cresceu. O trabalho do Data Lusa é recente e a estrutura física da equipe de dados foi montada no começo de julho. Há planos para contratar mais profissionais, comprar equipamentos e investir em um software próprio de inteligência artificial que faça a captura automática dos dados, mantendo o método com a interferência humana.

– O processo está muito organizado. A gente tem todo um fluxograma que desenha o início do processo pelo ranqueamento, passando pela observação da gerência de futebol, avaliação psicológica, avaliação médica. Tudo isso até chegar no momento que a gente carimba o contrato.

Decisão neste sábado

A Portuguesa enfrenta o Mixto, neste sábado, às 16h, no Canindé, decidindo seu futuro na Série D. Depois de perder por 1 a 0, em Cuiabá, a Lusa precisa vencer por dois gols de diferença para avançar às oitavas de final.

*Colaborou sob supervisão de Carlos Augusto Ferrari.